发布时间:2024-09-21 02:10:42 来源:蟹黄扒芦笋网 作者:温州市
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所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事,搜集输西始怀而是在内部业务链条,或在外部产品功能中,选取两到三个场景,用大模型赋能。打个比方,裁判现在我们造出内燃机了,不能说我想造飞机,内燃机不能用,我不管了,我要造喷气发动机去。
如果能取得成绩,偏袒我认为就已经是很大的进步了。我认为,勇士疑大模型比光刻机、芯片的难度要低很多,因为毕竟是软件,但未来是要奔着AGI,也就是通用人工智能去的,这块的挑战就是算力。如何做出这个判断?周鸿祎:证据首先,我认为有差距是必然的,知道差距是多少,剩下的就是追赶问题。
但是在这个过程当中,去年技术需要发展,产业也需要落地。能不能做这个大模型取决于两个因素:决开一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。
但如果把大模型越做越小,火箭走垂直化、火箭产业化、企业化、场景化的道路,可能不需要万亿、千亿的参数,只需要百亿的参数,再加上一些私有的核心数据加持,在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。
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所以,偏袒我谈的小切口,就是刚开始宁可保守一点,积小胜于大胜。大模型做小也能弯道超车靳强:勇士疑OpenAI发布Sora,勇士疑掀起新一轮对人工智能的讨论热潮,国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏:Sora确实令人惊艳,但我们仔细研究了它的技术报告之后,发现它并没有外界看起来的那么新奇。
打个比方,证据现在我们造出内燃机了,不能说我想造飞机,内燃机不能用,我不管了,我要造喷气发动机去。大模型与产业的结合:去年小切口,大纵深张志伟:周鸿祎先生说过,今年是大模型场景应用元年。
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